Penerapan Data Mining Sebagai Model Seleksi Penerima Beasiswa Penuh (Studi Kasus : STIE Perbanas Surabaya)

Yutanto, Hariadi and Setiawan, Nurcholis (2018) Penerapan Data Mining Sebagai Model Seleksi Penerima Beasiswa Penuh (Studi Kasus : STIE Perbanas Surabaya). Jurnal Ilmiah Link, 27 (1). pp. 2-8. ISSN 1858 - 4667

[img]
Preview
Text
Turnitin_Originality_Report_Penerapan Data Mining Sebagai Model Seleksi Penerima Beasiswa Penuh.pdf

Download (203kB) | Preview
[img]
Preview
Text
PENERAPAN DATA MINING SEBAGAI MODEL SELEKSI PENERIMA BEASISWA PENUH (STUDI KASUS STIE PERBANAS SURABAYA).pdf

Download (234kB) | Preview
[img]
Preview
Text
PEER REVIEW_JURNAL LINK_HARIADI_2018.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Program beasiswa yang diperuntukkan bagi siswa SMA/SMK/MA telah ada di STIE Perbanas Surabaya sejak tahun 2000. Beberapa tahapan dan kriteria dalam penentuan beasiswa terkadang mengakibatkan sulitnya membuat keputusan dalam menentukan calon penerima beasiswa. Data calon penerima disajikan dalam bentuk table akan tetapi tidak mudah dalam proses membaca table dengan cepat dan tepat ditambah lagi dengan jumlah data yang cukup besar. Tujuan dari penelitian mengumpulkan informasi tentang data calon penerima beasiswa penuh dalam satu table mulai dari hasil kemampuan akademik, non akademik, komitment, penghasilan orang tua dan rekomendasi. Informasi disajikan dengan cara mengklasifikasikan calon penerima beasiswa penuh menggunakan algoritma C4.5 dengan mencari nilai Entropy dan Gain dalam membentuk pohon keputusan. Dengan menggunakan system informasi pembuatan pohon keputusan dari data calon mahasiswa menjadi lebih mudah dan cepat sehingga dapat melihat factor apa saja pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci : data mining, beasiswa penuh, C4.5, model pendukung keputusan

Item Type: Article
Subjects: 000 - COMPUTER SCIENCE, INFORMATION, GENERAL WORKS
Divisions: Lecturer
Depositing User: Perpustakaan Universitas Hayam Wuruk Perbanas Surabaya
Date Deposited: 05 Jun 2018 07:35
Last Modified: 24 Jul 2020 13:06
URI: http://eprints.perbanas.ac.id/id/eprint/3193

Actions (login required)

View Item View Item