Perbandingan Metode K-NN dan SVM Berdasarkan Kinerja Pegawai

Laga, Sinarring Azi (2023) Perbandingan Metode K-NN dan SVM Berdasarkan Kinerja Pegawai. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4 (3). pp. 420-425. ISSN 2685-998X

Preview	Text Peer Review JSON.pdf Download (310kB) | Preview
Preview	Text Turnitin Sinarring Azi Laga (JSON).pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Sumber daya manusia merupakan aset penggerak perusahaan yang sangat penting. Terbatasnya sumber daya manusia yang qualified menyebabkan pegawai tidak melakukan pekerjaan sesuai dengan standart operasional perusahaan dengan baik dan benar. Pada saat ini PT.XYZ tidak memiliki alat untuk melakukan indentifikasi kinerja karyawan, oleh karena itu peneliti melakukan penelitian untuk membantu PT.XYZ dalam melakukan klasifikasi kinerja karyawan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu K-NN dan SVM dengan sampel data karyawan PT.XYZ sebanyak 873 data. Berdasarkan uji coba yang dilakukan, metode K-NN memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 90.13%, tingkat presisi 91%, dan tingkat recall 98.95%. Jumlah tetangga (nilai k) paling optimal untuk metode K-NN adalah 5 dengan tingkat akurasi 88.35%

Item Type:	Article
Subjects:	000 - COMPUTER SCIENCE, INFORMATION, GENERAL WORKS > 000 - 009 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION, GENERAL WORKS > 000 - COMPUTER SCIENCE, INFORMATION, GENERAL WORKS
Divisions:	Lecturer
Depositing User:	SINARRING AZI LAGA
Date Deposited:	27 Apr 2023 04:05
Last Modified:	27 Apr 2023 04:05
URI:	http://eprints.perbanas.ac.id/id/eprint/10466

Actions (login required)

View Item