ANALISIS PREDIKTOR DELISTING TERBAIK (PERBANDINGAN ANTARA MODEL ZMIJEWSKI, MODEL ALTMAN, MODEL SPRINGATE)

KARTIKA, TITIS PUSPITANINGRUM DEWI and PURNAMASARI, LINDA (2016) ANALISIS PREDIKTOR DELISTING TERBAIK (PERBANDINGAN ANTARA MODEL ZMIJEWSKI, MODEL ALTMAN, MODEL SPRINGATE). JURNAL BULETIN STUDI EKONOMI, 21 (1). pp. 38-47. ISSN 1410-4628

[img]
Preview
 Text
ANALISIS PREDIKTOR DELISTING TERBAIK (PERBANDINGAN ANTARA MODEL ZMIJEWSKI, MODEL ALTMAN, MODEL SPRINGATE).pdf
Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
 Text
ANALISIS PREDIKTOR DELISTING TERBAIK(PERBANDINGAN ANTARA MODEL ZMIJEWSKI, MODEL ALTMAN, MODEL SPRINGATE).pdf
Download (15MB) | Preview

Abstract

Abstrak: Analisis Prediktor Delisting Terbaik (Perbandingan Antara Model Zmijewski, Model Altman,Model Springate). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan bukti empiris tentang beberapa modelkebangkrutan dalam memprediksi kebangkrutan serta memberikan predictor terbaik dalam memprediksikebangkrutan dari ketiga model tersebut. Dimana model tersebut adalah model zimjewski, Altman, danSpringate. Variabel yang diuji dalam penelitian ini adalah prediksi kebangkrutan yang dihitung dari skormasing-masing model sebagai variabel independen sedangkan yang menjadi variabel dependen adalahperusahaan delisted dan non-delisted. Populasi dan sampel penelitian ini adalah perusahaan manufakturtahun 2009-2013. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dimana alat analisis yang digunakanadalah uji regresi sederhana dengan SPSS versi 16. Hasil penelitian ini dapat menambah referensi tentangprediktor model kebangkrutan yang paling baik dan akurat dalam membuktikan prediksi kebangkrutan.Harapan untuk penelitian selanjutnya dapat mengembangkan model prediksi kebangkrutan denganmodel integrasi neuro-fuzzy. Kata Kunci : prediktor, kebangkrutan, model zmijewski, model altman, model springate

Item Type: Article
Subjects: 600 - TECHNOLOGY > 650 - 659 MANAGEMENT & PUBLIC RELATIONS > 657 - ACCOUNTING > 657.042 - FINANCIAL ACCOUNTING
Divisions: Lecturer
Depositing User: Perpustakaan Universitas Hayam Wuruk Perbanas
Date Deposited: 27 Apr 2017 10:27
Last Modified: 14 Nov 2017 05:06
URI: http://eprints.perbanas.ac.id/id/eprint/1021

Actions (login required)

View Item View Item