IRMAWATI, NURUL (2016) ANALISIS MODEL RGEC DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERBANKAN DEVISA DI INDONESIA. Undergraduate thesis, STIE PERBANAS SURABAYA.
|
Text
ARTIKEL ILMIAH.pdf Download (866kB) | Preview |
|
|
Text
COVER.pdf Download (883kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (309kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (714kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.perbanas.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (605kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (366kB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Seiring dengan perkembangan perekonomian di Indonesia, perbankan menjadi salah satu sektor yang memegang peranan penting di dalamnya. Oleh karena itu, diperlukan perhatian khusus dalam menangani kesehatan bank agar tidak mengalami kesulitan keuagan yang secara langsung atau tidak langsung mempengaruhi perekonomian Negara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model RGEC ini (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings dan Capitals) dapat digunakan untuk memprediksi kondisi financial distress pada Perbankan Devisa di Indonesia. Sampel dalam penelitian ini adalah bank devisa yang terdaftar di Direktorat Indonesia. Sampel awal dalam penelitian ini adalah 35 bank devisa, setelah dilakukan pemilihan hanya tersisa 23 bank devisa. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling dan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan melihat laporan keuangan serta laporan GCG dari Bank. Alat uji yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah dengan menggunakan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang dapat digunakan untuk memprediksi kondisi financial distress adalah ROA dan NIM, sedangkan untuk variabel NPL, LDR, GCG dan CAR tidak dapat digunakan untuk memprediksi kondisi financial distress di bank devisa di Indonesia. Kata kunci : Financial distress, RGEC, Logistic Regression
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | 600 - TECHNOLOGY > 650 - 659 MANAGEMENT & PUBLIC RELATIONS > 657 - ACCOUNTING > 657.9 - ACCOUNTING-BANK |
| Divisions: | Bachelor of Accountancy |
| Depositing User: | Perpustakaan Universitas Hayam Wuruk Perbanas |
| Date Deposited: | 05 Jul 2017 04:14 |
| Last Modified: | 05 Jul 2017 04:14 |
| URI: | http://eprints.perbanas.ac.id/id/eprint/1677 |
Actions (login required)
 |
View Item |